2024 DX 시장 동향 ┃ 디지털 트윈, 제조 AI, 스마트팩토리

지속적으로 발전해온 디지털 전환(Digital Transformation, 이하 DX)은 4차 산업혁명의 핵심 요소로 자리매김했으며, 2024년에도 그 중요성과 영향력은 더욱 증가하고 있습니다. 기업들은 새로운 기술과 혁신적인 전략을 채택하여 경쟁력을 확보하고, 변화하는 시장 환경에 적응하기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다.

2024년, DX 시장은 새로운 트렌드와 기술의 도입, 그리고 코로나19 팬데믹으로 인한 변화와의 조화로움을 경험하고 있습니다. 산업 간 경계가 흐려지고, 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 블록체인, 로봇공학 등 다양한 분야의 융합이 가속화되면서, 기업들은 디지털 전환의 새로운 단계에 진입하고 있습니다. 이러한 변화에 대비하기 위해서는 기업들은 변화에 대한 적극적인 대응과 혁신적인 아이디어가 필요합니다. 또한, 산업간 협력과 파트너십의 중요성은 더욱 커질 것이며, 이를 통해 새로운 비즈니스 기회를 모색할 수 있을 것입니다.

이번 블로그에서는 2024년의 DX 시장 동향을 조망하고, 기술적 혁신과 기업들의 전략적 대응에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 새로운 기회와 도전, 그리고 변화의 파도에 맞춰 현명한 전략을 수립하는 데 필요한 통찰력을 함께 나누어보도록 하겠습니다.

디지털 트윈 시장, 2028년까지 매년 61.3%씩 성장

디지털 트윈(Digital Twin) 기술이 급속한 성장을 이어가며, 2023년 101억 달러에서 2028년 1,101억 달러로 전망되고 있습니다. 이러한 성장을 견인하는 요인은 제조와 의료 분야에서 예측 유지 관리를 통한 비용 절감과 공급망 운영 개선 등에 대한 수요 증가입니다.

출처 : 마켓앤마켓

마켓앤마켓(MarketsandMarkets)은 ‘2028년까지 글로벌 디지털 트윈 시장 전망(Digital Twin Market – Global Forecast to 2028)’ 보고서를 발표하며, 기업 규모, 응용 분야, 산업별로 디지털 트윈 시장을 분석했습니다. 이 보고서에 따르면, 디지털 트윈 시장은 연간 61.3%의 초고속 성장을 유지할 것으로 예상되며, 주요 산업에서는 자동차 및 운송 분야가 시장에서 큰 점유율을 차지할 것으로 전망됩니다.

디지털 트윈은 실제 물리적 대상을 가상 모델로 구현하여 다양한 데이터를 수집하고, 이를 실시간으로 분석하여 예측 유지 관리에 활용됩니다. 보고서는 유지 관리 애플리케이션을 중심으로 디지털 트윈이 가장 큰 성장을 보일 것으로 예상하며, 인공지능과 머신 러닝 기술을 결합함으로써 예측 유지 관리 기능이 향상될 것으로 설명합니다.

또한, 북미가 디지털 트윈 기술의 가장 큰 시장을 유지할 것으로 전망되며, 이는 고급 인프라와 데이터 분석 능력, 그리고 숙련된 노동력을 갖춘 성숙한 생태계를 갖추고 있기 때문입니다.

이러한 디지털 트윈 기술의 발전은 다양한 산업에서 가동 중단 시간을 최소화하고 비용을 절감하며, 더욱 효율적인 운영을 가능하게 할 것으로 전망됩니다.

제조 분야 AI, 2028년까지 연간 45.6%의 고속 성장

2023년 32억 달러에서 2028년까지 208억 달러로 예상되는 제조 분야의 인공지능 시장은 연간 45.6%의 성장률을 기록할 것으로 예측되고 있습니다. 이는 디지털 기술의 빠른 확산과 산업용 로봇, 사물인터넷(IoT)을 기반으로 한 자동화의 급속한 진행으로 인공지능에 대한 수요가 늘어나고 있는 결과입니다.

출처 : 마켓앤마켓

마켓앤마켓(MarketsandMarkets)이 발표한 ‘2028년까지 제조 시장에서의 인공지능 전망’ 보고서에 따르면, 제조업에서도 인공지능의 적용이 급속하게 확산될 것으로 분석되었습니다. 이 보고서는 제조 분야에서의 인공지능의 형태(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝, 자연어 처리, 인지 컴퓨팅, 컴퓨터 비전), 산업(자동차, 에너지, 금속 및 중장비, 반도체, 음식 및 음료, 제약 등), 그리고 애플리케이션(예측 유지 보수, 생산 계획, 품질 관리, 산업용 로봇 등)으로 분석했습니다.

보고서에 따르면, 하드웨어는 인공지능의 수요 증가로 인해 가장 큰 성장률을 기록할 것으로 예측되며, 소프트웨어 역시 제조 분야에서 핵심적인 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 또한, 컴퓨터 비전 기술은 다른 기술에 비해 높은 성장률을 보일 것으로 분석되며, 이와 연관된 애플리케이션 중에서는 예측 유지 보수 및 기계 검사가 주요 시장을 이룰 것으로 예측됩니다.

제조 분야에서의 인공지능의 주요 점유 산업은 자동차와 금속 및 중장비로 예측되며, 아시아 태평양 지역이 가장 높은 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이는 중국, 일본, 인도 등에서 전자 상거래의 성장과 함께 인더스트리 4.0, 창고 기술 발전 등 다양한 요인이 인공지능의 도입을 가속화시키고 있기 때문입니다.

이러한 추세 속에서, 제조 분야에서의 인공지능은 생산 공정에서의 효율성과 생산성 향상에 큰 기여를 할 것으로 예상되며, 이는 비용 절감과 함께 생산 라인의 최적화에도 도움이 될 것으로 보입니다.

2032년까지 연평균 9.52%의 성장률, 스마트팩토리 시장

글로벌 시장조사기관 프레시던스 리서치에 따르면, 스마트팩토리 시장은 2022년에 1297억 달러로 평가되었으며, 2032년까지 연평균 9.52%의 성장률을 기록하여 3219억 달러에 이를 것으로 전망되고 있습니다.

스마트팩토리는 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명의 핵심 기술을 활용하여 공장 내 실시간 모니터링과 데이터 분석을 수행하여 생산 환경 개선, 생산성 향상, 작업자 안전 조치 등을 이루어내는 시스템입니다. 현재 북미 지역이 이 시장을 주도하고 있지만, 아시아·태평양 지역도 상당한 성장을 보일 것으로 예측하고 있습니다. 이러한 성장의 주요 요인으로는 센서의 소형화로 인한 산업용 로봇 채택 증가 및 5G 기술의 스마트팩토리 공장 진입 등을 제시하며, 이러한 요인들이 스마트팩토리 시장의 성장을 촉진할 것으로 분석하고 있습니다.

스마트팩토리를 도입한 기업들은 생산성, 품질, 원가 등에서 높은 성과를 거두고 있으며, 기업 매출과 고용도 증가하며 산업재해는 감소하고 있는 것으로 나타났습니다. 스마트팩토리는 다양한 센서와 카메라 등의 IoT 솔루션을 활용하여 공장 내 공정 상황 및 제품 품질을 실시간으로 확인할 수 있는데, 이는 누수나 화재 등의 돌발 상황을 빠르게 감지하여 관리자에게 보고하거나 자동화된 대응 장비를 가동함으로써 공장 안전성을 향상시키는데 중요한 역할을 합니다. 이와 같은 기술과 시스템의 도입으로 스마트팩토리는 제조업에서 혁신과 생산성 향상을 이끌어내고 있습니다.

국내 기업인 포스코와 현대자동차는 AI 및 IoT 기술을 활용한 스마트팩토리를 구축하여 생산 과정을 자동 제어하고 있으며, 이를 통해 높은 생산성과 제품 품질을 유지하고 있습니다. 그러나 중소기업은 상대적으로 스마트팩토리 구축에 어려움을 겪고 있는데, 이를 해결하기 위해 중소기업부와 민간 기업이 다양한 지원 사업을 펼치고 있습니다. 이들이 보여주는 성과로 미래 경쟁력을 확보하는데 큰 도움이 될 것으로 전망됩니다.