농업 현장을 바꾸는 데이터와 연결의 힘

더 이상 농업은 땅만 바라보는 산업이 아닙니다. 기후 변화는 작물 생장에 예측할 수 없는 영향을 주고, 농촌의 고령화는 인력 부족을 넘어 운영의 지속 가능성 자체를 위협하고 있습니다. 게다가 축산 악취, 양식장 환경오염 같은 사회적 민원과 규제 대응도 농가의 큰 부담이 되고 있습니다. 이러한 복잡한 문제 속에서 스마트팜은 단순한 자동화 시스템이 아니라, 데이터로 농업을 이해하고, 연결을 통해 문제를 해결하는 방식으로 진화하고 있습니다.

센서가 데이터를 수집하고, 그 데이터를 실시간으로 해석하며, AI와 알고리즘이 운영 판단을 내리고, 원격에서 시스템을 제어할 수 있는 구조. 바로 이 흐름 속에서 Thingplus는 ‘현장에서 진짜 작동하는 스마트팜 기술’을 만들어 왔습니다.

이 글에서는 딸기 농장을 포함한 다양한 현장 사례를 통해 Thingplus가 어떻게 농업의 문제를 기술로 해결하고, 생산성·효율성·환경 대응력까지 함께 개선했는지 살펴보려 합니다. 기술이 아니라 문제를 해결하는 방식으로, Thingplus가 어떻게 농업 현장을 바꾸었는지 직접 확인해 보세요.

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사례 ① 딸기 농장 – 생육 데이터를 시각화하다

딸기 농사는 작물의 생장 상태를 세심하게 관찰해야 하며, 생육 시기에 따라 물, 온도, 습도, 햇빛 등 환경 조건을 정밀하게 조절해야 합니다. 숙련된 작업자의 경험과 직관이 중요하다는 인식이 강했던 분야지만, Thingplus는 이 현장에 데이터 기반 생육 시각화 시스템을 도입해 새로운 운영 방식을 가능하게 했습니다.

딸기의 생육 상태와 환경 모니터링

Thingplus가 적용된 딸기 농장에서는 각 베드와 포지션별로 설치된 센서가 온도, 습도, 토양 수분 등 생육 환경 데이터를 실시간으로 수집합니다. 이 데이터는 단순히 수치로 제공되는 것을 넘어서, 시각화된 인터페이스를 통해 작물 생육의 흐름을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 표현됩니다. 작물의 성장 단계는 그래프와 이미지로 표현되며, 딸기 클러스터의 수량, 위치, 열매의 생장 상황까지도 포지션 단위로 확인할 수 있습니다.

딸기의 생육 현황

무엇보다 주목할 점은, 이 시스템이 경험 의존적이던 농사 운영을 데이터 중심의 판단 구조로 바꿨다는 점입니다. 기존에는 숙련자의 감각에 의존해 물을 주거나 커버를 열었지만, 지금은 센서가 측정한 수치와 생장 상태를 함께 보며 필요 여부를 정량적으로 판단할 수 있게 되었습니다. 생장 이미지와 온습도 데이터를 나란히 비교할 수 있어, 어느 시기의 환경이 생육에 가장 큰 영향을 줬는지도 쉽게 분석할 수 있습니다.

또한 Thingplus는 생육 트렌드를 누적 그래프 방식으로 표현하며, 작물의 성장량을 시간 흐름에 따라 시각적으로 보여줍니다. 이를 통해 작물 성장의 평균값, 최대·최소값 등을 분석하고, 작업자가 데이터 기반으로 판단하고 조치를 취할 수 있는 환경을 만들어 줍니다. 이러한 데이터는 CSV 다운로드 기능을 통해 엑셀로 추출해 재활용하거나 보고용으로 활용할 수도 있어, 농장 운영의 투명성과 효율성 또한 높아집니다.

이 시스템을 통해 농장주는 생육 편차를 줄이고, 병해 발생을 사전에 예측할 수 있는 역량을 확보하게 되었습니다. 또한, 경험이 적은 작업자도 데이터를 기반으로 작물 상태를 판단할 수 있어, 작업의 일관성과 품질 유지에도 큰 도움이 되고 있습니다.

딸기 농장에서 시작된 이 변화는, ‘기술’이 아니라 ‘데이터’가 중심이 되는 농업의 방향성을 보여줍니다. Thingplus는 단순히 모니터링 도구를 제공하는 것을 넘어, 작물과 환경의 관계를 분석하고 예측하는 기반을 현장에 실제로 구현한 사례입니다.

사례 ② 일본 구마모토 수박 농장 – 온실을 자동으로 제어하다

일본 구마모토 현에 위치한 한 수박 농장에서는 고품질 과일 생산을 위해 정밀한 환경 제어가 필수적이었습니다. 수박은 외부 기후에 민감하게 반응하며, 온도와 습도, 일조량, 토양 수분 상태에 따라 생육 속도와 당도, 과실 크기가 크게 달라집니다. 이 농장은 기존의 수동 운영 방식에서 벗어나, Thingplus 플랫폼을 기반으로 한 스마트팜 자동화 시스템을 도입함으로써 운영 효율과 품질 관리의 수준을 크게 끌어올렸습니다.

일본 구마모토 수박 농장에 적용한 Thingplus

Thingplus는 온실 내부에 설치된 다양한 센서로부터 온도, 습도, 토양 수분, 일사량, CO₂ 농도 등의 데이터를 실시간으로 수집합니다. 이 수집된 데이터는 단순한 현황 파악에 그치지 않고, 온실 내 주요 설비—예를 들어 커버, 관개 장치, 환기 팬 등—와 연결되어 자동 또는 원격 제어가 가능하게 설계되어 있습니다. 농장주는 이러한 정보를 Thingplus 플랫폼이나 스마트폰 앱을 통해 한눈에 파악하고, 필요 시 즉시 제어할 수 있습니다.

특히 이 농장에서는 LoRaWAN 기반의 무선 통신 게이트웨이를 활용해, 넓은 온실 전역에 걸쳐 안정적인 데이터 수집과 통신을 구현했습니다. 덕분에 센서 배치가 자유롭고, 제어 지점이 많아도 안정적인 운용이 가능해졌습니다. 예를 들어, 이른 아침 강한 일사량이 갑자기 들어오면 시스템이 자동으로 커버를 닫고, 습도가 낮아지면 관개 시스템이 작동하는 식입니다. 이러한 자동화 기능은 단지 편리함을 넘어, 작물에 스트레스를 주지 않도록 생육 환경을 최적화하는 데 결정적인 역할을 합니다.

이 스마트팜 시스템이 도입된 이후, 농장주는 수박 생육의 균일성과 수확 시기의 안정성을 체감하고 있다고 말합니다. 과거에는 날씨 변화나 작업자의 판단 오차로 인해 생육 편차가 발생하기 쉬웠지만, 이제는 데이터 기반의 환경 제어 덕분에 과실 품질이 고르게 유지되며, 노동 강도는 줄고 생산성은 향상되는 이중 효과를 얻고 있습니다.

이 사례는 스마트팜이 단순히 정보만 보여주는 도구가 아니라, 생육 환경을 스스로 조절하고 반응하는 시스템으로 진화하고 있다는 것을 보여줍니다. Thingplus는 사용자가 기술을 어려워하지 않도록 UI와 시스템을 단순화하면서도, 복잡한 제어 로직을 안정적으로 구현해, 현장 친화적인 자동화 농업을 실현하고 있습니다.

사례 ③ 새우 양식장 – 수조 속도 실시간으로 본다

경기도에 위치한 한 새우 양식장은 수조 안의 수온과 수질이 미세하게만 달라져도 치명적인 결과를 초래할 수 있는 환경이었습니다. 새우는 수온과 pH, 산소 농도에 매우 민감한 생물로, 급작스러운 수질 변화는 대량 폐사로 이어질 수 있기 때문에 양식 환경의 24시간 실시간 모니터링이 무엇보다 중요합니다. 이 양식장은 이러한 운영 리스크를 줄이고 생산성을 높이기 위해 Thingplus 기반의 양식장 스마트 모니터링 시스템을 도입했습니다.

새우 양식장에 적용한 Thingplus

Thingplus는 LoRaWAN 통신 기반으로 수조 내 여러 지점에 설치된 센서를 통해 수온, DO(용존산소), pH, EC(전기전도도) 등의 데이터를 실시간으로 수집합니다. 수집된 데이터는 관리자와 운영자가 사용하는 웹 또는 모바일 앱에서 직관적인 UI로 표시되어, 양식장 전반의 환경 상태를 한눈에 확인할 수 있습니다. 이를 통해 실시간으로 이상 징후를 파악하고, 필요할 경우 즉시 조치를 취할 수 있습니다.

이 시스템은 단순히 데이터를 수집하는 것에서 그치지 않습니다. 각 수조별로 특정 센서 값이 기준을 초과하거나 급변할 경우, Thingplus는 사전에 설정된 경고 임계값에 따라 운영자에게 자동 알림을 전송합니다. 예를 들어, DO 수치가 기준 이하로 떨어지면 알람이 울리고, 운영자는 즉시 산소 공급 장치를 작동시킬 수 있습니다. 이러한 대응 체계는 전통적으로 경험과 직관에 의존하던 운영 방식과 달리, 정량적 기준에 기반한 빠르고 정확한 대응을 가능하게 합니다.

무엇보다 이 시스템이 도입된 이후, 운영자는 기존보다 훨씬 안정적으로 사육 환경을 유지하게 되었으며, 새우 폐사율이 감소하고 생존율과 출하 품질이 향상되는 결과를 경험했습니다. 이전에는 하루에도 몇 번씩 수조를 돌아다니며 직접 수질을 확인해야 했지만, 이제는 앱 하나로 모든 수조를 원격에서 실시간으로 관리할 수 있게 되어 노동 강도도 크게 줄었습니다.

이 양식장 사례는 스마트팜 기술이 육상 작물 재배를 넘어, 수중 생물 사육 환경까지도 정밀하게 통제할 수 있다는 것을 보여줍니다. Thingplus는 수질 데이터와 운영 데이터를 통합적으로 분석해, 향후에는 AI 기반 생존율 예측이나 급이 자동화 시스템과의 연계까지도 확장 가능한 구조를 제시하고 있습니다.

사례 ④ 축산 악취 모니터링 – 민원을 예측하고 대응하다

축산업은 농업의 중요한 축을 담당하고 있지만, 악취로 인한 주민 민원과 갈등 문제는 여전히 해결되지 않은 과제로 남아 있습니다. 특히 여름철에는 바람 방향과 날씨 조건에 따라 악취가 마을로 확산되며, 반복되는 민원이 축산 농가의 운영에 큰 부담을 주고 있습니다. 이런 문제를 해결하기 위해 Thingplus는 악취 모니터링과 예측 기능을 결합한 스마트 축사 관리 시스템을 개발하고 현장에 적용했습니다.

축산 농가에 적용한 Thingplus

이 시스템은 암모니아(NH₃), 황화수소(H₂S), 메탄(CH₄) 등 악취 유발 가스를 감지하는 센서를 축사 내 주요 지점에 설치하고, 이를 통해 24시간 실시간 악취 데이터를 수집합니다. 수집된 데이터는 Thingplus 플랫폼을 통해 시각화되어, 운영자와 관리자, 심지어 지자체 공무원까지 악취 발생 현황을 동시에 파악할 수 있도록 공유됩니다. 축사 내부뿐 아니라 주변 외부 지점의 데이터를 함께 확인하면서, 악취 확산 범위와 원인을 추적할 수 있는 체계도 갖추고 있습니다.

무엇보다 이 시스템은 단순 모니터링을 넘어, AI 기반의 악취 예보 기능을 제공합니다. 날씨 데이터와 과거 악취 발생 패턴을 기반으로, 특정 시점에 어떤 농가에서 악취가 심해질 가능성이 있는지를 예측해주며, 이에 따라 사전 조치(예: 분무기 가동, 환기 강화 등)가 가능해집니다. 예보 정확도는 운영 경험이 쌓일수록 개선되고, 농가는 단순 대응이 아닌 능동적 관리로 전환할 수 있게 됩니다.

알림 시스템 또한 이 솔루션의 강점입니다. 설정한 임계값을 초과하는 악취 수치가 감지되면, Thingplus는 즉시 농장주, 시스템 관리자, 지자체 담당자에게 경고 메시지를 전송합니다. 이를 통해 민원이 발생하기 전에 먼저 대응할 수 있고, 문제 발생 시 원인 데이터를 바탕으로 신속하게 상황을 설명하고 조치할 수 있습니다. 이는 단순한 설비 운영을 넘어, 신뢰 기반의 행정 협력과 투명한 농장 운영 체계 구축으로 이어집니다.

실제로 이 시스템이 도입된 축산 농가들은 민원 건수가 줄고, 대응 시간도 단축되었으며, 내부적으로는 사육 환경의 질 자체가 개선되는 효과를 보고 있습니다. 데이터 기반의 운영은 작업자에게 명확한 기준을 제공하고, 가축 복지와 환경 대응의 균형을 맞추는 새로운 기준이 되고 있습니다.

이 사례는 스마트팜이 단순히 생산성을 높이는 데 그치지 않고, 사회적 갈등을 줄이고 농업의 지속가능성을 확보하는 방향으로도 진화하고 있다는 점을 보여줍니다. Thingplus는 기술을 통해 농가와 지역 사회가 공존할 수 있는 구조를 만드는 데 기여하고 있습니다.

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Thingplus의 공통 기술 기반

Thingplus가 다양한 농업 환경—딸기 농장부터 축산 농가까지—에서 효과적으로 작동할 수 있었던 이유는 단순히 센서를 설치했기 때문이 아닙니다. 그 이면에는 현장의 데이터를 수집하고, 분석하며, 제어까지 연결하는 기술적 통합력이 자리 잡고 있습니다. Thingplus는 ‘데이터 기반 운영’이라는 스마트팜의 핵심 원칙을 현장에서 실제로 작동 가능하게 만든 플랫폼입니다.

Thingplus 구성도

첫째, Thingplus는 IoT 기반 데이터 수집 인프라를 갖추고 있습니다. 온도, 습도, CO₂, pH, DO, 악취 가스 등 환경 요소에 맞는 다양한 센서를 장거리 통신이 가능한 LoRaWAN 게이트웨이와 연동하여 설치할 수 있고, 전기·통신 인프라가 열악한 농촌 환경에서도 안정적인 연결을 제공합니다. 이러한 유연성은 노지, 온실, 수조, 축사 등 물리적 조건이 제각기 다른 환경에서도 동일한 수준의 데이터 정밀도를 유지할 수 있게 합니다.

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둘째, 수집된 데이터를 단순히 수치로 나열하는 것이 아니라, 시각적이고 직관적인 대시보드로 제공합니다. 생육 단계별 추이, 악취 수치 변화, 수질 변화 그래프 등은 누구나 한눈에 이해할 수 있도록 구성되며, 필요한 경우 CSV로 내려받아 추가 분석이나 보고 자료로도 활용할 수 있습니다. 이는 IT에 익숙하지 않은 농업 종사자들에게도 진입 장벽이 낮은 사용자 경험을 제공합니다.

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셋째, Thingplus는 실시간 제어 및 자동화 대응 기능을 갖추고 있습니다. 예를 들어, 특정 수치가 기준 이상으로 올라가면 경고 알림을 전송하거나, 관개 시스템이나 환풍기를 자동으로 작동시키는 방식입니다. 또한 앱을 통해 언제 어디서나 원격으로 제어가 가능하며, 스마트폰 하나로 농장의 상태를 실시간으로 조정할 수 있어 효율성과 반응성이 극대화됩니다.

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마지막으로, Thingplus는 다양한 현장에서 수집된 데이터를 축적하고, 이를 기반으로 예측 분석(AI 기반 예보)이나 지능형 경고 시스템으로 확장할 수 있는 구조를 가지고 있습니다. 이는 단순한 모니터링을 넘어, 문제가 발생하기 전에 선제적으로 대응할 수 있는 능력을 갖추도록 돕습니다.

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이처럼 Thingplus는 센서 → 게이트웨이 → 플랫폼 → 사용자까지 스마트팜의 전체 운영 흐름을 하나의 체계 안에서 통합하며, 각기 다른 농업 현장의 조건과 요구에 맞게 유연하게 적용됩니다. 그 결과, 농가마다 각기 다른 문제를 해결하면서도 공통의 운영 혁신을 이끌어낼 수 있었습니다.

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현장에서 입증된 스마트팜 도입 효과

스마트팜 기술이 주목받는 이유는 단순히 “첨단”이기 때문이 아닙니다. 실제 농업 현장에서 성과가 입증되었기 때문입니다. Thingplus는 작물 재배, 양식, 축산 등 서로 다른 환경에서 적용되었음에도 불구하고, 일관되게 가시적인 변화와 효과를 만들어냈습니다.​

생산성 향상과 품질 균일화

딸기 농장과 수박 농장 사례에서 공통적으로 나타난 가장 큰 변화는 생산성 향상입니다. 데이터 기반 생육 환경 제어를 통해 작물의 스트레스를 줄이고, 생장 조건을 최적화함으로써 수확량이 늘고, 품질 편차가 줄어드는 결과로 이어졌습니다. 특히 딸기 농장의 경우, 베드별 생육 상태를 수치와 이미지로 분석하면서 생장 속도를 균일하게 맞출 수 있었고, 병해 발생 가능성도 사전에 감지할 수 있었습니다.

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노동력 절감과 운영 효율성 개선

Thingplus를 도입한 농가들은 입을 모아 말합니다. “현장을 덜 뛰어다녀도 된다”는 사실이 가장 먼저 체감된 변화였습니다. 양식장에서는 수조마다 수질을 확인하던 수고가 사라졌고, 축산 농가에서는 악취 민원 대응을 위해 긴급 출동하던 일이 줄었습니다. 스마트폰 하나로 온실의 커버를 열고, 관개를 조절하며, 데이터를 저장하는 일상은 이제 더 이상 특별한 일이 아닙니다.

자동화 제어와 실시간 알림 시스템 덕분에 현장 인력을 줄이거나 더 효율적으로 배치할 수 있었고, 숙련자에 의존하던 감각적 의사결정을 데이터 중심으로 전환하면서 업무의 표준화와 예측 가능성도 확보할 수 있었습니다.

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환경 대응과 사회적 갈등 예방

스마트팜 기술이 농장 내부를 넘어 사회와 연결되는 사례도 있습니다. 대표적으로 축산 농가에서의 악취 모니터링 사례는, Thingplus를 통해 수집된 데이터를 기반으로 악취를 예측하고 사전 조치를 취함으로써 민원을 줄이고 행정 대응력을 높인 대표적 모델이 되었습니다.

악취 데이터는 단순 환경 정보가 아니라 농가의 운영 신뢰도, 지역 사회와의 관계, 행정기관과의 협력체계를 만드는 기반이 되었고, 이는 기술이 곧 ‘농가의 사회적 지속 가능성’을 높이는 자산으로 작용할 수 있음을 보여줍니다.

데이터 자산화와 장기적 확장성

Thingplus는 수집된 데이터를 단지 ‘한 번 보고 끝내는 정보’가 아니라 시간이 지날수록 쌓이는 운영의 자산으로 전환시킵니다. 농작물의 성장 데이터를 연도별로 비교하고, 악취 발생 시점을 날씨 데이터와 교차 분석하며, 양식 환경의 변화에 따라 생존율 데이터를 시각화하는 구조는 운영자의 경험을 넘어선 분석력과 예측력을 제공합니다.

이는 향후 AI 기반의 자동화 제어, 작물별 모델링, 경영분석 기능까지도 충분히 확장 가능한 기반을 마련한다는 점에서 기술적 진화 가능성 또한 매우 높습니다.

스마트팜 도입 효과

맺음말

스마트팜은 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 이미 다양한 농업 현장에서 적용되고 있으며 생산성과 효율성, 환경 대응력에 이르기까지 농업의 핵심 과제를 실제로 해결하고 있습니다. Thingplus는 단순한 장비 공급이 아닌 데이터를 중심으로 현장의 문제를 진단하고, 그에 맞는 연결과 제어를 통해 변화를 이끌어내는 플랫폼입니다. 딸기 농장의 생육 시각화, 수박 온실의 자동 제어, 양식장의 수질 실시간 모니터링, 축사의 악취 예측까지—

각기 다른 조건의 농업 환경 속에서도 Thingplus는 일관된 방식으로 문제를 파악하고, 데이터로 설명하며, 기술로 해결해 왔습니다.

이러한 사례들은 한 가지 사실을 분명히 보여줍니다. 스마트팜의 진화는 실험실이 아닌, 바로 현장에서 이루어지고 있다는 것. 그리고 그 진화를 가능하게 만드는 중심에는 센서나 장비가 아니라, 데이터와 연결, 그리고 지속적인 개선을 이끄는 플랫폼이 있습니다.

앞으로 스마트팜은 더 다양하고 복잡한 요구를 마주하게 될 것입니다. 하지만 Thingplus는 그 모든 변화 속에서도 ‘현장에서 작동하는 기술’, ‘운영자가 이해하고 활용할 수 있는 시스템’이라는 원칙을 잃지 않고, 농업의 미래를 더욱 실용적이고 탄탄하게 만들어갈 것입니다.

데이터와 연결이 만드는 새로운 농업. 그 중심에서 Thingplus는 오늘도 진화하고 있습니다.